Aller au contenu

Le modèle relationnel⚓︎

0. De la nécessité d'organiser le stockage de ses données⚓︎

Lorsqu'une grande quantité de données doit être gérée, il faut savoir distinguer deux choses :

  • la structure qui va sous-tendre l'ensemble de ces données, notamment les liens entre elles, les hiérarchies éventuelles,...
  • le type de logiciel qui va aider à gérer ces données.

Par exemple, si je souhaite stocker toutes les températures relevées dans mon jardin tous les matins à 07h00, je sais que mes données seront des couples (date, temperature) . Éventuellement ces dates seront regroupées par mois, ou par saison... mais la structure des données sera quand même simple et linéaire.
Pour gérer ces données, je peux : les écrire à la main dans mon agenda, créer un feuille de tableur avec Excel ou LibreOffice, utiliser une liste dans un IDE Python,... Chaque méthode aura ses avantages et ses inconvénients.

image

  • Si le nombre de données à stocker devient très grand, est-ce que ma solution choisie pourra les gérer ? (on peut par exemple méditer sur le cas du Royaume-Uni dont le comptage des patients positifs au Covid est devenu faux car il a dépassé les limites de leur feuille Excel)

  • Est-ce que d'autres personnes que moi sont susceptibles de consulter ou modifier ces données, éventuellement en même temps que moi ?

  • Si une donnée se retrouve à plusieurs endroits dans mes données, devrais-je aller modifier cette donnée partout où elle se trouve ou bien une seule fois ?

L'étude des Bases de Données tente d'apporter des réponses à toutes ces questions.

1. Le modèle relationnel⚓︎

Le programme de Terminale NSI prévoit uniquement l'étude du modèle relationnel.

codd Théorisé en 1970 par le Britannique Edgard J. Codd, le modèle relationnel est à ce jour le modèle de base de données le plus utilisé, même si l'ère actuelle du Big Data tend à mettre en avant d'autres modèles non relationnels (nous en reparlerons).

Les principes de base du modèle relationnel

  • Les données sont regroupées dans différentes tables (qu'on appellera plutôt relations et qui donnent son nom au modèle). Chaque relation contient des éléments directement en lien avec le sujet général de la table.
  • Autant que possible, des données identiques ne doivent pas se trouver dans des tables différentes : on évite la redondance des données.
  • Les données ne doivent pas contenir elles-mêmes d'autres données : on parle d'atomicité des données.

Un modèle relationnel est donc basé sur des... relations.

2. Première relation⚓︎

Prenons l'exemple d'une bibliothèque dont la base de données possède une relation «livres» :

Vocabulaire ❤ ❤ ❤

  • relation, ou table : c'est l'endroit où sont rangées les données. L'ordre des lignes (que l'on appelera des enregistrements) n'a pas d'importance.
  • enregistrement, ou tuple, ou n-uplet, ou t-uplet, ou vecteur : cela correspond à une ligne du tableau, et donc un ensemble de valeurs liées entre elles : l'auteur «Eric VUILLARD» a bien écrit le livre «L'Ordre du jour». Il est interdit que deux enregistrements soient totalement identiques. Le nombre d'enregistrements d'une relation s'appelle son cardinal.
  • attribut : c'est l'équivalent d'une colonne. Il y a dans notre relation un attribut «code», un attribut «Titre», etc.
  • domaine : le domaine désigne «le type» (au sens type Int, Float, String).
    L'attribut «Éditeur» est une chaîne de caractères, son domaine est donc String.
    Par contre l'attribut «ISBN» est un nombre de 13 chiffres, commençant manifestement par 978. Son domaine est donc Int.
  • schéma : le schéma d'une relation est le regroupement de tous les attributs et de leur domaine respectif. Ici notre schéma serait : ((Code, Entier), (Titre, Chaîne de caractères), (Auteur, Chaîne de caractères), (Éditeur, Chaîne de caractères), (ISBN, Entier))

3. Clé Primaire⚓︎

Clé primaire ❤

Une clé primaire est un attribut (ou une réunion d'attributs) dont la connaissance suffit à identifier avec certitude un unique enregistrement.

Par exemple, la clé primaire de la relation des personnes nées en France pourrait être leur numéro de Sécurité Sociale.

Observons, dans notre relation précédente, ce qui peut être une clé primaire et ce qui ne peut pas l'être.

  • Titre : cet attribut pourrait jouer le rôle de clé primaire. En effet, notre table ne contient pas deux livres ayant le même titre.
  • Auteur : cet attribut pourrait jouer le rôle de clé primaire. En effet, notre table ne contient pas deux livres ayant le même auteur.
  • Éditeur : cet attribut ne peut pas jouer le rôle de clé primaire. En effet, la donnée de l'attribut «Actes Sud» renvoie vers 4 livres différents.
  • ISBN : (International Standard Book Number) cet attribut est un numéro unique spécifique à chaque livre : il peut jouer le rôle de clé primaire.
  • Code : cet attribut pourrait jouer le rôle de clé primaire. En effet, notre table ne contient pas deux livres ayant le même code.

Alors, quelle clé primaire choisir ? Il faut pour cela réfléchir à ce que deviendrait notre relation si elle contenait 1000 livres au lieu de 10. Il est fort probable que deux livres aient alors le même auteur : l'attribut «Auteur» ne serait donc plus une clé primaire. Il peut arriver aussi que deux livres aient le même titre : l'attribut «Titre» n'est donc pas une bonne clé primaire.

Par définition, l'attribut «ISBN» pourrait jouer le rôle de clé primaire.

Quant à l'attribut «Code», il s'agit sans doute d'une nomenclature «maison» correspondant à une étiquette collée sur la tranche des livres : c'est donc une clé primaire qu'on qualifiera d'«artificielle».

⚠ Attention ⚠
Il ne peut pas y avoir deux clés primaires dans une table. La clé primaire choisie ici serait sans aucun doute l'attribut «Code».

image

4. D'autres relations⚓︎

Ajoutons maintenant les relations ci-dessous :

Relation «Emprunts»

id_emprunteur date Nom Prénom titre auteur code
845 12/10/2020 DURAND Michel Au revoir là-haut Pierre LEMAITRE 942
125 13/10/2020 MARTIN Jean Pas pleurer Lydie SALVAYRE 1023
125 13/10/2020 MARTIN Jean Boussole Mathias ENARD 486

Relation «Emprunteurs»

id_emprunteur Nom Prénom
129 DULAC Marcel
845 DURAND Michel
125 MARTIN Jean

L'attribut «id_emprunteur» est une clé primaire de la relation «Emprunteurs».

Notion de clé étrangère

Y-a-t-il une clé primaire dans la relation «Emprunts» ?

«id_emprunteur» est bien une clé primaire (d'«Emprunteurs») mais ne peut pas être une clé primaire d'«Emprunts», car une personne peut prendre plusieurs livres à la fois : on dit que c'est une clé étrangère.

Clé étrangère ❤

Une clé étrangère est une clé primaire d'une autre relation.

«code» est aussi une clé étrangère : c'est une clé primaire (de la relation «livres») mais elle ne peut pas jouer le rôle de clé primaire pour la relation emprunt, car un même livre pourra être pris à différentes dates.

Une clé primaire pourrait alors être la combinaison («date», «code»). En effet, aucun livre ne pouvant être emprunté deux fois le même jour, la connaissance de «date» et «code» suffit à identifier n'importe quel enregistrement.

5. Redondance des données⚓︎

La relation «Emprunts» contient des informations qui sont déjà disponibles dans d'autres relations : on dit qu'elle est redondante, et c'est quelque chose qu'il faut éviter. À la fois pour des raisons d'espace de stockage mais aussi de cohérence : si une modification doit être faite (un emprunteur change de prénom), cette modification ne doit être faite qu'à un seul endroit de notre base de données.

Une version non-redondante de la relation «Emprunteurs» serait donc celle-ci :

Relation «Emprunts»

id_emprunteur date code
845 12/10/2020 942
125 13/10/2020 1023
125 13/10/2020 486

6. Les 3 contraintes d'intégrité⚓︎

Contrainte de domaine ❤

Tout attribut d'un enregistrement doit respecter le domaine indiqué dans le schéma relationnel.

Attention, certains domaines sont subtils. Par exemple, si une relation possède un attribut "Code Postal", le domaine de cet attribut devra être String plutôt que Entier . Dans le cas contraire, un enregistrement possédant le code postal 03150 serait converti en 3150 (car pour les entiers, 03150 = 3150). Or le code postal 3150 n'existe pas.

Contrainte de relation ❤

Tout enregistrement est unique.
Cette contrainte est assurée par l'existence obligatoire d'une clé primaire.

Cette clé primaire est souvent créée de manière artificielle (voir id_emprunteurs dans la table ci-dessus par exemple).

Contrainte de référence ❤

La cohérence entre les différentes tables d'une base de données est assurée par les clés étrangères : dans une table, la valeur d'un attribut qui est clé étrangère doit obligatoirement pouvoir être retrouvée dans la table dont cet attribut est clé primaire.

Par exemple, la relation «Emprunts_v2» ci-dessous n'est pas valable :

Relation «Emprunts_v2»

id_emprunteur date code
845 12/10/2020 942
125 13/10/2020 1023
125 13/10/2020 511

En effet, le code 511 (clé étrangère de ma table «Emprunts_v2») ne correspond à aucun enregistrement dans la table dont il est clé primaire (la table «Livres») :

Il n'y a pas de code 511, donc ma relation «Emprunts_v2» ne respecte pas la contrainte de référence, et provoquerait une erreur du SGBD.

7. Représentation usuelles des bases de données en modèle relationnel⚓︎

Considérons la base de données Tour de France 2020, contenant les relations suivantes : (d'après une idée de Didier Boulle)

relation Équipes

codeEquipe nomEquipe
ALM AG2R La Mondiale
AST Astana Pro Team
TBM Bahrain - McLaren
BOH BORA - hansgrohe
CCC CCC Team
COF Cofidis, Solutions Crédits
DQT Deceuninck - Quick Step
EF1 EF Pro Cycling
GFC Groupama - FDJ
LTS Lotto Soudal
... ...

Écriture classique d'un schéma relationnel ❤

Le schéma relationnel de cette table sera fréquemment donné sous cette forme :
Equipes ( codeEquipe String, nomEquipe String )

Notez le soulignement sous le mot «codeEquipe», qui signifie que cet attribut est une clé primaire. Les clés étrangères, lorsqu'elles existent, peuvent être signalées par une astérisque * ou un dièse #.

relation Coureurs

dossard nomCoureur prénomCoureur codeEquipe
141 LÓPEZ Miguel Ángel AST
142 FRAILE Omar AST
143 HOULE Hugo AST
11 ROGLIČ Primož TJV
12 BENNETT George TJV
41 ALAPHILIPPE Julian DQT
44 CAVAGNA Rémi DQT
45 DECLERCQ Tim DQT
121 MARTIN Guillaume COF
122 CONSONNI Simone COF
123 EDET Nicolas COF
… … … …

Schéma : Equipes ( dossard Int, nomCoureur String, prénomCoureur String, codeEquipe* String )

relation Étapes

numéroEtape villeDépart villeArrivée km
1 Nice Nice 156
2 Nice Nice 185
3 Nice Sisteron 198
4 Sisteron Orcières-Merlette 160
5 Gap Privas 198
... ... ... ...

Schéma : Étapes ( numéroEtape Int, villeDépart String, villeArrivée String, km Int )

relation Temps

dossard numéroEtape tempsRéalisé
41 2 04:55:27
121 4 04:07:47
11 5 04:21:22
122 5 04:21:22
41 4 04:08:24
... ... ...

Schéma : Temps ( dossard* Int, numéroEtape * Int, tempsRéalisé String)

Remarquez que la clé primaire de cette relation est le couple dossard-numéroEtape.

Diagramme relationnel ❤

Fréquemment, on présentera l'ensemble des renseignements d'un modèle relationnel sous forme d'un diagramme qui synthétise la composition des différentes tables et les relations entre elles.

Bibliographie⚓︎